Ce que les d\u00e9veloppeurs essaient d’atteindre<\/h2>\n
<\/span><\/p>\nComme nous l’avons d\u00e9j\u00e0 mentionn\u00e9, LaMDA est form\u00e9 au dialogue, tout comme son pr\u00e9d\u00e9cesseur, Meena, une autre technologie conversationnelle que Google a d\u00e9voil\u00e9e en 2020. Meena a d\u00e9montr\u00e9 que les chatbots peuvent parler de pratiquement n’importe quoi. Il a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour minimiser un param\u00e8tre appel\u00e9 \u00ab\u00a0perplexit\u00e9\u00a0\u00bb, un indicateur qui mesure les performances par le biais de la th\u00e9orie de l’information pour \u00e9valuer les mod\u00e8les NLU (compr\u00e9hension du langage naturel) en comparant leurs capacit\u00e9s pr\u00e9dictives.<\/p>\n
Une faible \u00ab\u00a0perplexit\u00e9\u00a0\u00bb indique que la distribution de probabilit\u00e9 est efficace pour pr\u00e9dire l’\u00e9chantillon. En d’autres termes, plus le syst\u00e8me atteint des niveaux de r\u00e9ponses raisonnables et sp\u00e9cifiques, plus la probabilit\u00e9 de fournir ensuite des r\u00e9ponses efficaces est \u00e9lev\u00e9e.<\/p>\n
Les experts ont ainsi constat\u00e9 que la perplexit\u00e9 est en tr\u00e8s bonne corr\u00e9lation avec les m\u00e9triques d’\u00e9valuation humaine telles que la SSA – sensibilit\u00e9 et sp\u00e9cificit\u00e9 moyennes -, ce qui est tr\u00e8s utile pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 des chatbots.<\/p>\n
Cependant, LaMDA est all\u00e9 un peu plus loin. Il excelle \u00e0 d\u00e9tecter le caract\u00e8re raisonnable, c’est-\u00e0-dire \u00e0 d\u00e9terminer si une phrase a un sens dans le contexte d’une conversation, et est capable de reproduire des r\u00e9ponses sp\u00e9cifiques et d\u00e9taill\u00e9es. Google pr\u00e9voit de faire en sorte que LaMDA manifeste un haut niveau d’int\u00e9r\u00eat sous la forme de r\u00e9ponses \u00ab\u00a0perspicaces, inattendues ou pleines d’esprit\u00a0\u00bb.<\/p>\n
En outre, ils consid\u00e8rent la r\u00e9alit\u00e9 comme une dimension cruciale des chatbots. Le monde de la technologie m\u00e8ne une bataille \u00e9thique pour r\u00e9duire les pr\u00e9jug\u00e9s et les utilisations potentiellement nuisibles des syst\u00e8mes d’intelligence artificielle. Google s’en pr\u00e9occupe et veut donner la priorit\u00e9 \u00e0 la responsabilit\u00e9, en s’effor\u00e7ant de minimiser les pr\u00e9jug\u00e9s sexistes et raciaux, les discours haineux et les informations trompeuses.<\/p>\n
\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><\/section><\/div><\/div>Implications possibles pour le r\u00e9f\u00e9rencement<\/h2>\n
<\/span><\/p>\nPour chaque nouvelle chose qui est introduite, un changement s’ensuit. Gr\u00e2ce \u00e0 cette nouvelle technologie, l’assistant Google aura des capacit\u00e9s jamais vues auparavant. Si une requ\u00eate est complexe, la r\u00e9ponse ou la solution peut se trouver au milieu d’un article de mille mots sur un site web.<\/p>\n
Cela signifie que le moteur de recherche sera capable de trouver et d’afficher un passage sp\u00e9cifique du texte pour r\u00e9pondre \u00e0 une requ\u00eate tr\u00e8s pr\u00e9cise.<\/p>\n
Cela changera la fa\u00e7on dont Google positionne les articles et, par cons\u00e9quent, la fa\u00e7on dont le r\u00e9f\u00e9rencement est effectu\u00e9.<\/p>\n
Nous nous dirigerons vers des contenus conversationnels de plus en plus formels, sur des mots g\u00e9n\u00e9raux ou des phrases sp\u00e9cifiques : gr\u00e2ce \u00e0 LaMDA, le moteur de recherche sera capable de comprendre pleinement l’intention de notre recherche, facilitant ainsi la r\u00e9ponse des r\u00e9sultats affich\u00e9s.<\/p>\n
\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><\/section><\/div><\/div>Changements possibles (et d\u00e9j\u00e0 bienvenus) dans Google ADS<\/h2>\n
Lors de la pr\u00e9sentation de LaMDA, la soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9galement annonc\u00e9 qu’il y aurait \u00e9galement des changements majeurs dans Google ADS. Les r\u00e9sultats qui s’affichent dans Google Maps seront, en effet, adapt\u00e9s de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’ils s’affichent sous forme de r\u00e9sultats diff\u00e9rents en fonction des heures et des lieux, mais surtout en fonction de ce qui peut vous int\u00e9resser.<\/p>\n
Les exploitants d’entreprises auront besoin de plus de d\u00e9tails, mais ils pourront se mettre en valeur encore davantage s’ils mettent en \u0153uvre une bonne strat\u00e9gie Google ADS. Il vous suffira de quelques \u00e9tapes suppl\u00e9mentaires pour obtenir les r\u00e9sultats souhait\u00e9s, en saisissant les bons mots cl\u00e9s, mais aussi en notant les heures, les adresses et les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone.<\/p>\n
Des ajustements seront \u00e9galement apport\u00e9s au compte, o\u00f9 il sera possible de maximiser la valeur de conversion de l’offre avec les impressions de vos utilisateurs cibles. L’objectif est de rendre l’automatisation plus intuitive pour les besoins des vendeurs.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div><\/div>
En conclusion<\/strong><\/h2>\n\u00c0 terme, ces mod\u00e8les de conversation intelligents seront int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 Google Workspace, \u00e0 Google Assistant et \u00e0 d’autres applications tierces afin de garantir des conversations de type humain. S’il fonctionne comme pr\u00e9vu, nous pourrions assister \u00e0 un changement dans les comportements de recherche, les achats en ligne, la fa\u00e7on dont nous interagissons avec le service client\u00e8le et de nombreuses autres applications.<\/p>\n
Pour rester au courant de ces changements et d’autres, ou si vous souhaitez en savoir plus, veuillez contacter nos experts \u00e0 Ranking Road pour une consultation personnelle.<\/p>\n<\/div><\/section><\/div><\/div>